Business Intelligence und Big Data Dienstleistungen

Ein wichtiges Tätigkeitsfeld ist Business Intelligence, wo wir aus Daten wertvolles Wissen machen.

Wir befriedigen Ihren spezifischen Informationsbedarf mit unseren Business Intelligence- und Big Data Technologien indem wir aus Ihren verteilten Datenbeständen einen zentralen, konsistenten und wohlstrukturierten Informationspool erzeugen - das Data Warehouse oder Data Mart.

Sie bekommen von uns ein komplettes System für die Analyse Ihrer Unternehmens-Daten. Von der Datenbewirtschaftung (ETL) bis zum fertigen Bericht (OLAP/Reporting). Online im Browser oder als PDF. Zugeschnitten auf Ihre Bedürfnisse, Ihr Budget, Ihre IT und Ihre Präferenzen.

Wir unterstützen Sie in allen Bereichen rund um Business Intelligence & Big Data

  • Business Intelligence Consulting - Beratung für Ihr Business Intelligence-Projekt
  • Business Intelligence Entwicklung - Umsetzung Ihres Business Intelligence-Projekts
  • Big Data und Data Vault
  • Data Cleansing / Daten-Qualität
  • Data Mining
  • Data Warehouse / Data Mart - Design und Aufbau
  • ETL (Extraktion, Transformation, Load)
  • Reporting und OLAP (Online Analytical Processing) - Berichtswesen

Produktwelten:

  • OpenSource Business Intelligence, beispielsweise von Pentaho oder Talend
  • Kommerzielle Produkte, beispielsweise von SAP/BusinessObjects, IBM/Cognos, QlikView, Tibco, Jedox oder Microstrategy

Unsere Business Intelligence Dienstleistungen umfassen den gesamten Prozess von der Anforderungsanalyse über das Konzept bis zur Realisierung durch unsere Business Intelligence Entwickler und Berater. Bei Bedarf übernehmen wir auch die Optimierung oder Wartung bestehender Projekte.

Als Spezialist für Business Intelligence und Data Warehouse planen und realisieren wir alle Komponenten in diesem Analyse-System. Dazu zählt:

  • Die Arbeit mit Ihren vorhandenen Datenbeständen, beispielsweise Quellformatdefinition, Extraktion.
  • Die Informationsaufbereitung mit Ladung, Transformation, Aggregation und Schnittstellen. 
  • Sicherstellen der Datenqualität, der Vollständigkeit und der Interpretierbarkeit.
  • Informationsverwendung in Form von Berichten, OLAP (Online Analytical Processing), Analyseanwendungen oder 
  • Schnittstellen zu weiteren Systemen.
  • Die integrierte Prozess-Steuerung und Prozess-Überwachung
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